通过大数据、智能调度、机器学习等先进设备技术及拼车等模式，全球领先的一站式上下班平台滴滴上下班已沦为“互联网+便利交通”的工程样板。未来，滴滴还将为城市交通的升级管理以及类似时点、地点的上下班，获取优化解决方案。

　　在北京市民的印象中，北京工人体育场附近也许是北京市最木栅的地区之一。在朋友圈里，大家常常不会看见类似于这样的报怨：“从家直奔工体十分钟，在工体边上调头交通堵塞木栅了十五分钟”。　　虽然如此，中秋节有大型活动或表演时，“北京工人体育场”仍然是北京球迷、追星族的最喜欢。

因此活动开始前，“掉个头都木栅15分钟”沦为常态，而活动完结后，“很多人都叫将近车，等半个小时也不有意思。”　　除了北京工体，在北京、上海、广州、深圳等各大城市的大型体育场、商场、展馆、剧院等大型活动场所，类似于的情况每天都在再次发生。

这也许只是人们日常生活的一小部分，但这正是现代城市交通常常不会遇上的典型“症状”之一。　　调查指出，导致城市交通拥堵的主要原因有四点：一是繁盛商业区、餐饮娱乐场等所过分集中于，沦为常规木栅点；二是车辆保有量与道路资源对立，以北京为事例，北京市车均道路面积仅有为18.3平方米，仅有比一个标准停车位的面积(大约为12.5平方米)额大；三是路网与公共交通尚待完备；四是行驶占到道，停车位缺口极大，影响通行。

　　在涉及部门还在为大型集会活动所引起的交通和安保问题而困惑时，通过机器学习和人工智能，以“滴滴上下班”为代表的移动上下班和约车平台或早已为城市交通的升级管理获取了解决方案。　　6月22日，滴滴上下班总裁柳青在国家会议中心参与“互联网大会”时回应，通过“机器学习和人工智能”，滴滴需要协助解决目前城市交通中运力严重不足和交通拥堵难题。

　　“如果这个楼里面有100个人的市场需求，但是楼下只有20辆车在等候，不管是出租车还是专车、快车，这个市场需求和运力是总有一天无法给定的。怎么解决问题这个问题？就是机器学习和人工智能。

”　　柳青回应，通过记录有所不同时间，有所不同场景“从国家会议中心每个时刻出来的人数、进去的人数”，滴滴有一天可以聪慧到“预判在半个小时以后，从国家会议中心不会出来多少人， 他们不会分别去哪里”。这个时候，滴滴“就可以提早调度充足的车在这个地方”。

　　同时，通过给定有完全相同目的地的用户行程，用户还可以通过滴滴平台展开拼车或是顺风车上下班。数据表明，一辆充份用于的共享汽车如果每次行程需要载2-3两组目的地相似的拼车乘客的话，每天需要增加20-40辆私家车上路。　　针对城市交通拥堵所面对的四大难题，以滴滴平台为代表的“分享”模式某种程度都得出了一些解决方案：通过大数据采集和计算出来，就需要有效地预测繁盛商业区、餐饮娱乐场所、学校、医院等周边的上下班市场需求，提早部署运力；通过滴滴拼车、顺风车等共享经济模式，又需要有效地增加空驶上路车辆，提高车辆使用率；在行驶方面，如果用户更加多用于共享汽车而非私家车上下班上路，行驶占道等问题也大自然迎刃而解。

　　移动上下班平台和共享汽车模式，源起于大城市交通服务供需不均衡，是对现有社会资源的再行分配，合乎我国“车多路较少”的国情，也需要大大减轻城市交通难题。　　来自艾瑞咨询的研究数据也证实了这一点，艾瑞数据表明，在经常出现专车软件前，享有私家车用户每周驾车4天以上的比例为53.6%，而在经常出现专车软件后，享有私家车用户每周驾车4天以上的比例为38.9%，相等于增加了14.7%自驾比例。

艾瑞还计算出来出有，截至到目前，因为专车上下班造成日均私家车上下班清净增加量多达28万辆。涉及读者:快活在路上倒闭整肃 明星创业公司为何南北败局？2016-06-24 iPhone存储空间过于用？。

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